10日，《科學》在線發表的一項最新研究顯示，通過建立全新的理論模型，可解析登革熱長周期傳播動態，繼而將其流行預警提前9個月。該研究由北京師范大學全球變化與公共健康研究中心田懷玉教授團隊完成。

5月以來，我國多地疾控部門發布登革熱進入高發季節的提示。國際上，巴西、印尼等國的登革熱疫情持續，巴西今年累計確診病例超427萬例，印尼確診病例約為去年同期的3倍。

“我們的創新在于首次引入一種大洋指數，構建出全球變化與流行模型，從而有效預測全球登革熱的流行程度和時間。”田懷玉告訴科技日報記者，團隊首先采用氣候驅動模型“地毯式”對近30年（1990年—2019年）的氣候指標和全球登革熱發病率進行了調查，發現熱帶印度洋全區的海表溫度與登革熱疫情周期存在關聯。

為科學呈現這一關聯，研究團隊引入熱帶印度洋全區一致海溫模態指數（IOBW）。通過對IOBW指數與全球各國登革熱發病率進行精細分析，團隊明確，登革熱高發季節前三個月的IOBW指數是預測季節性登革熱暴發程度和時間的關鍵指標。

“IOBW指數原本是一種大洋指標，但過去并沒有將其用于進行傳染病的預測和防控。”田懷玉表示，通過構建全球變化與流行模型，并對全球氣候變化和登革熱傳播動態進行長周期深入分析后，團隊發現引入IOBW指數的預測模型能夠有效捕捉登革熱流行的季節性波動和年際波動。

論文數據顯示，該模型不僅將登革熱流行的預測周期從2周至3個月，大幅提前至9個月，更將預測模型的可靠性從49%提升至70%，有望提高登革熱早期預警系統的及時性和準確性。